조사방법론
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작성일 23-01-31 17:54본문
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체계적 표본 추출의 advantage은 단순 무작위 표본 추출에 비해 비용과 자원 및 노력을 절약할 수 있고, 표본 선정이 더 쉽다. 표본을사용하는 이유는 첫째, 전수조사보다 신속하고
2. 표본 추출의 방법
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*모수 : 표본에서 통계치에 대응하는것으로,통계치가 의도하는 모집단의값을 말한다
*표본추출의틀 : 모집단의 구성요소나 표본추출단계별로 표본추출단위가 수록된 목록
2) 관련 용어
*모집단 : 연구의대상이 되는 집단으로서 연구자가 전수조사를 통하여 직접資料를 수집하거나 표본조사에 의한 통제적 추정에 의하여 資料를 얻으려는 대상 집단을 의미한다
1. 확률의 의의
2. 기술 통계학의 종류
1. 표본추출의 의의와 용어
*단순 무작위 표본 추출 : 모집단과 표본 추출의 틀을 작성하고, 각 구성요소에 고유 번호를 부여하며, 표본의 크기를 결정한 후, 무작위로 규정된 표본의 수만큼 표출 단위를 선정(추첨, 난수표, 컴퓨터사용 등)하는 표출 방법이다.
*통계치 : 표본에 근거해서 알아 낸 모집단이 갖는 속성의 추정치이다. 단점으론 연구자가 모집단에 대해 가지고 있는 지식을 활용할수 없고, 비교적 규모가 커야한다는 점이 있다.
< 통계적 추론>
조사방법론 표본추출 기술통계 확률이론 통계적추론
<표본 추출>
4. 보고서 작성
*층화 표본 추출 : 모집단을 상호 독립적인 동질적인 하위 집단으로 나누고, 각 집단별로 단숙 무작위 추출을 적용하는 방법이다. 개인, 집단, 조직등이 모두 표본추출의요소가됨
다. 단점으론 모집단의 배열이 일정한 주기성과 특정 경향성을 보일 때 편견이 개입되어 표본 대표성의 문제가 발생할 수 있다.
3. 표본 크키의 결정
2. 표본 추출의 방법
설명
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1. 표본추출의 의의와 용어
3. 표본추출의 오차와 표본 크기
1. 통계학의 의의
<확률 theory >
1. 통계적 추론의 이해
1) 표본추출의 의의
*구성요소 :資料가 수집되고 분석되는 단위를 말한다. 단순 무작위 표본 추출의 advantage은 모집단에 대한 사전 지식을 요하지 않고, 추출된 표본이 모집단을 잘 대표할 수 있다. 단점으론 각 집락의 이질성을 확보하기 위한 분류의 기준 설정이 어렵다.
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순서
4. 상관 관계
연구대상 전체로부터 선택된일부가 표본이며, 표본을 선택하는 과정을 표본추출 이라고 한다 표본은 일차적으로 기술적통계 분석의 대상이 되는데, 기술적통계 분석을 고려하지 않고 표본결과만을고려한다.
2. 가설검정
<기술통계>
1) 확률 표본 추출
2. 확률 분포의 분류
*체계적 표본 추출 : 모집단을 구성하는 구성 요소들이 자연적 순서 또는 일정한 질서에 따라 배열된 목록에서 매 n번째 요소를 추출하여 표본을 형성하는 표출방법이다.
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3. 분포도
경제적이다. 층화 표본 추출의 advantage은 모집단의 목록이 없을때 이용 가능하며, 광범위한 모집단에 이용하며 비용이 절감된다된다. 셋째, 때로는 표본조사가 전주조사보다 더 정확한 資料를 제공할수 있다. 둘째, 전수조사가 불가능할 경우가 많기때문에 표본을사용한다.